Chain of Thought (Razonamiento en Cadena)
Evita las alucinaciones por lógica
Los modelos de lenguaje (LLMs) son probabilísticos, no lógicos. Si les pides una respuesta directa a un problema complejo, adivinan. Si les obligas a escribir los pasos intermedios (Chain of Thought), su precisión matemática y lógica aumenta drásticamente.
La frase mágica
Este prompt fuerza al modelo a mostrar su trabajo antes de dar la solución, permitiéndote auditar dónde se equivocó si falla.
PROMPT INTERACTIVO
Actúa como un Experto en Lógica y Resolución de Problemas.
Tengo este problema complejo:
[Problema: ej. Un acertijo lógico / Un cálculo de costes escalonado].
Resuélvelo utilizando la técnica ‘Chain of Thought’ (Cadena de Pensamiento).
No me des la solución inmediatamente.
1. Desglosa el problema en pasos individuales secuenciales.
2. Resuelve cada paso explícitamente, mostrando los cálculos o deducciones intermedias.
3. Verifica la coherencia del paso anterior antes de pasar al siguiente.
4. Solo al final, presenta la conclusión o resultado.
Autoría y colaboración técnica
Reparto de carga operativa
Miguel Ángel Navarro: 82%
Kanon System Arquitect: 18%