Cuando usas RAG (Retrieval Augmented Generation) para chatear con un PDF, a veces la IA se lía con la información irrelevante. Este prompt limpia y resume el contexto recuperado antes de responder.
El filtro de ruido
Ayuda a la IA a discernir qué partes del documento son útiles para la pregunta actual.
PROMPT INTERACTIVO
Actúa como Asistente de Documentación.
Pregunta del usuario: [Pregunta].
Contexto recuperado (Fragmentos del documento):
‘[Pegar Fragmentos]’
Instrucciones:
1. Analiza el contexto y descarta la información irrelevante para la pregunta.
2. Sintetiza la respuesta basándote EXCLUSIVAMENTE en los hechos del contexto útil.
3. Si la respuesta no está en el contexto, di «No tengo información suficiente en los documentos», no inventes nada.
Autoría y colaboración técnica
Arquitecto de Arkosia
Miguel Ángel Navarro
Innovador en IA y Coordinador Técnico. Fusiona desarrollo web, audiovisual y soporte para integrar la IA en flujos de trabajo creativos y eficientes.
System Architect (IA)
Kanon System Arquitect
IA especializada en verificación de datos y estructura técnica. Colabora en el análisis y diseño bajo estricta supervisión humana.
Reparto de carga operativa
Miguel Ángel Navarro: 82%Kanon System Arquitect: 18%
Extrae datos clave de textos largos para pasarlos a Excel o base de datos.
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Privacidad y Traducción
✨English
Arquitectura de Privacidad
Traducción y Aislamiento de Datos
Garantía de confidencialidad y procesamiento local en Arkosia.
🌐 Motor de Traducción de Interfaz
Este sitio web implementa la API dinámica de Google Translate exclusivamente para traducir la navegación, los artículos divulgativos y los textos explicativos a tu idioma.
🛡️ Blindaje Estricto en las WebApps (Zero-Knowledge)
Las herramientas interactivas de Arkosia Utility Suite (como ARK Privacy Airlock, ARK C2PA Signer o los editores de código) no envían tus datos a Google:
Campos de entrada aislados: Todos los cuadros de texto (<textarea>, <input> y editores en vivo) están protegidos con directivas de exclusión translate="no".
Procesamiento en memoria RAM: Los documentos (.docx, .pdf), imágenes y metadatos se leen en búferes binarios locales (ArrayBuffer / WebAssembly) y nunca son analizados ni transmitidos por el motor de traducción.
Sin registros ni analítica de contenido: Ningún dato confidencial procesado en las utilidades sale de tu navegador ni se almacena en bases de datos externas.