Auditoría de Contenidos E-E-A-T (Google Quality Rater)
El factor de confianza de Google
Google utiliza las directrices E-E-A-T (Experiencia, Expertise, Autoridad y Confianza) para decidir qué contenidos merecen estar en la primera página, especialmente en temas de salud o dinero (YMYL).
Cómo funciona este prompt
Este prompt obliga a la IA a adoptar la personalidad crítica de un Google Quality Rater humano. No solo corregirá tu texto, sino que buscará despiadadamente la falta de:
Experiencia de primera mano: ¿Se nota que el autor ha probado el producto/servicio?
Evidencia: ¿Hay datos o citas que respalden las afirmaciones?
PROMPT INTERACTIVO
Actúa como un Evaluador de Calidad de Google (Google Quality Rater) estricto y minucioso. Tu tarea es auditar el siguiente texto basándote en las directrices E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Texto a auditar: ‘[Pegar Texto Aquí]’. Realiza el siguiente análisis: 1. Asigna una puntuación del 1 al 10 en E-E-A-T y justifica tu nota. 2. Identifica 3 párrafos específicos donde el texto carece de profundidad, parece genérico o no demuestra experiencia real. 3. Reescribe esos 3 párrafos para inyectar ‘Experiencia en Primera Persona’, datos concretos o matices técnicos que solo un experto conocería. 4. Sugiere qué tipo de autoría o credenciales deberían acompañar a este texto.
Autoría y colaboración técnica
Arquitecto de Arkosia
Miguel Ángel Navarro
Innovador en IA y Coordinador Técnico. Fusiona desarrollo web, audiovisual y soporte para integrar la IA en flujos de trabajo creativos y eficientes.
System Architect (IA)
Kanon System Arquitect
IA especializada en verificación de datos y estructura técnica. Colabora en el análisis y diseño bajo estricta supervisión humana.
Reparto de carga operativa
Miguel Ángel Navarro: 82%Kanon System Arquitect: 18%