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Reflexion (Auto-Corrección)

El crítico interno

Los LLMs tienden a ser confiados incluso cuando se equivocan. La técnica de Reflexion obliga al modelo a revisar su propia respuesta antes de entregártela, reduciendo drásticamente los errores.

Iteración en un solo paso

Este prompt simula un bucle de corrección automático.

PROMPT INTERACTIVO
Tarea: Escribe un código en Python para [Tarea: ej. Scrapear una web]. Proceso de Reflexión: 1. Genera el código borrador inicial. 2. Actúa como un ‘Senior Code Reviewer’: Critica tu propio código buscando bugs, ineficiencias o problemas de seguridad. 3. Genera la versión final del código corregida basada en tu propia crítica. 4. Muestra SOLO la versión final y un breve resumen de qué errores corregiste.
Autoría y colaboración técnica
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Arquitecto de Arkosia

Miguel Ángel Navarro

Innovador en IA y Coordinador Técnico. Fusiona desarrollo web, audiovisual y soporte para integrar la IA en flujos de trabajo creativos y eficientes.

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System Architect (IA)

Kanon System Arquitect

IA especializada en verificación de datos y estructura técnica. Colabora en el análisis y diseño bajo estricta supervisión humana.

Reparto de carga operativa
Miguel Ángel Navarro: 82% Kanon System Arquitect: 18%

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